> ## Documentation Index
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# AI Quality Assurance

> Führe Kohorten-QA über Anruftranskripte durch – Pakete, Credits, Dashboard.

Analysiere abgeschlossene Anrufe mit strukturierten Einblicken in Sprache und Leistung. Wähle ein **pack** und einen **date range**, und sieh dir durchschnittliche Punktzahl, Lösungsrate, Trends und die häufigsten Nutzerfragen an.

Metriken auf Audioebene (WER, überlappende Sprache) sind in v1 nicht enthalten – die Analyse basiert auf Transkripten.

## QA-Pakete

| Pack                      | Fokus                                                            |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Full QA                   | Punktzahl, Lösung, Halluzinationen, Stimmung, Trends, Top-Fragen |
| Language & Hallucinations | Halluzinationen, Sprachqualität, Punktzahl                       |
| Resolution & Sentiment    | Lösung, Stimmung, Top-Fragen                                     |
| Performance Trends        | Trends bei Punktzahl und Lösung                                  |

## QA-Credits

QA runs verbrauchen Workspace-Credits basierend auf der LLM-Nutzung für jeden analysierten Anruf. Auf der Seite **Usage** werden die Kosten als **QA usage** angezeigt. Kostenaufschlüsselungen und Aufschläge sind in der Produkt-UI nicht sichtbar.

## Verfügbarkeit

Erfordert **AI Quality Assurance** im Plan. Das ist unabhängig von den assistentenspezifischen **[AI QA scorecards](/de/assistants/analysis#ai-qa-scorecards)**.

## UI

Öffne **AI QA** in der Seitenleiste (`/qa`). Erstelle einen Lauf, warte auf den Analysefortschritt und öffne anschließend das **Call QA Overview**-Dashboard.

## API

* `GET/POST /api/v1/qa/runs`
* `GET /api/v1/qa/runs/{id}?include_results=true`

Scopes: `calls:read` / `calls:write`.

## MCP

* `list_qa_packs`
* `list_qa_runs`
* `get_qa_run`
* `create_qa_run`