> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.famulor.io/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Use Cases & Prompts > Praxisnahe Anwendungsfälle für den Famulor MCP Server und Skill — mit fertigen Prompts und Best Practices für ChatGPT, Claude, Cursor & Co. # Use Cases & Prompts Der [Famulor MCP Server](/de/mcp/server) und der [Famulor Skill](/de/mcp/famulor-skill) machen deine gesamte Plattform per natürlicher Sprache steuerbar. Diese Seite zeigt, was damit im Alltag möglich ist — gruppiert nach Anwendungsfall, mit Prompts zum Kopieren. Alle Prompts funktionieren in ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen verbundenen MCP-Client. Einrichtung: [MCP Client](/de/mcp/client). ## Assistenten erstellen & optimieren Der häufigste Einstieg: Voice Agents anlegen, testen und schrittweise verbessern — ohne die Plattform-UI zu öffnen. **Prompts:** ```text theme={null} Erstelle einen deutschen Inbound-Assistenten "Lisa" für meinen Friseursalon. Pipeline-Modus, weibliche Stimme, GPT-4.1-mini. Aufgaben: Terminwünsche aufnehmen, Preise nennen, Öffnungszeiten beantworten. ``` ```text theme={null} Zeige mir alle verfügbaren deutschen Stimmen und Multimodal-Modelle. ``` ```text theme={null} Mein Assistent #123 unterbricht Kunden zu oft. Deaktiviere Unterbrechungen und kürze die Initial Message auf einen Satz. ``` ```text theme={null} Aktiviere für Assistent "Lisa" einen Webhook an https://example.com/hook, der nach jedem Gesprächsende feuert. ``` **Best Practice:** Lass das Modell zuerst `get_voices`, `get_languages` und `get_models` abrufen, statt IDs zu raten — z. B. mit „Zeig mir erst die Optionen, dann erstelle…". ## Outbound-Kampagnen & Lead-Management Kampagnen aufsetzen, Leads importieren und steuern — auch in großen Mengen. **Prompts:** ```text theme={null} Erstelle eine Kampagne "Reaktivierung Q3" mit Assistent #45. Anrufe nur Mo–Fr 10–17 Uhr, maximal 2 Wiederholungsversuche. ``` ```text theme={null} Füge diese Leads zur Kampagne hinzu: [Liste mit Name + Telefonnummer]. Setze bei allen die Variable "produkt" auf "Premium-Paket". ``` ```text theme={null} Pausiere alle laufenden Kampagnen — wir haben einen Feiertag vergessen. ``` ```text theme={null} Welche Leads in Kampagne #12 haben den Status "nicht erreicht"? Erhöhe deren Priorität. ``` **Best Practice:** Telefonnummern immer im E.164-Format angeben (`+49170…`). Lead-Variablen müssen zu den im Assistenten definierten Variablen passen — neue Variablennamen können nicht pro Lead erfunden werden. ## Anrufanalyse & Reporting Anrufdaten abfragen und auswerten lassen — das Modell filtert, aggregiert und fasst zusammen. **Prompts:** ```text theme={null} Zeige alle Anrufe von heute. Bei welchen wurde das Gesprächsziel nicht erreicht und warum? ``` ```text theme={null} Fasse die letzten 20 Anrufe von Assistent "Lisa" zusammen: Was waren die häufigsten Kundenanliegen? ``` ```text theme={null} Hole das Transkript von Anruf #9876 und schlage konkrete Verbesserungen am System-Prompt vor. ``` **Best Practice:** Kombiniere Analyse und Aktion in einem Prompt: „Analysiere die Anrufe der Woche und passe den System-Prompt entsprechend an — zeig mir die Änderung vor dem Speichern." ## Wissensdatenbanken (RAG) Wissen anbinden, damit Assistenten faktenbasiert antworten. **Prompts:** ```text theme={null} Erstelle eine Wissensdatenbank "Speisekarte" und lies dafür https://mein-restaurant.de/menu als Dokument ein. ``` ```text theme={null} Verbinde die Wissensdatenbank "Speisekarte" mit Assistent #88 im Modus "prompt", damit er die Karte immer parat hat. ``` ```text theme={null} Unsere Preise haben sich geändert — aktualisiere das Dokument "Preisliste" in der Wissensdatenbank #5. ``` **Best Practice:** `function_call`-Modus (Standard) für punktuelle Fakten, `prompt`-Modus wenn der Bot Inhalte permanent braucht (Speisekarten, Lieferdienste). Bei Multimodal-/Dualplex-Assistenten ist `function_call` Pflicht. ## Konversationen, WhatsApp & SMS Chat-Kanäle steuern — inklusive Human Takeover. **Prompts:** ```text theme={null} Zeige alle offenen Konversationen. Bei welchen wartet ein Kunde auf Antwort? ``` ```text theme={null} Übernimm Konversation #321: Deaktiviere die KI und sende "Ein Kollege meldet sich gleich persönlich." ``` ```text theme={null} Sende das WhatsApp-Template "termin_erinnerung" an +49170… mit dem Termin morgen 14 Uhr. ``` ```text theme={null} Schicke eine SMS an +49171…: "Ihr Rückruf-Wunsch ist eingegangen." ``` **Best Practice:** Vor Freitext-WhatsApp prüfen lassen, ob das 24h-Fenster offen ist (`get_whatsapp_session_status`) — außerhalb des Fensters sind nur Templates zustellbar. ## Telefonnummern & SIP Nummern suchen, kaufen und verwalten. **Prompts:** ```text theme={null} Suche eine deutsche Telefonnummer mit Vorwahl 030 und kaufe sie. ``` ```text theme={null} Gib der Nummer +4930… den Nicknamen "Support-Hotline Berlin". ``` ```text theme={null} Lege einen SIP-Trunk für unsere bestehende Telefonanlage an: [Zugangsdaten]. ``` **Best Practice:** Nummernkauf ist kostenpflichtig und `release_phone_number` unwiderruflich — lass dir vor beidem die Details bestätigen. ## Ordnung & Organisation Mit Ordnern und Labels behalten Agenturen und Teams den Überblick — gerade bei vielen Assistenten. **Prompts:** ```text theme={null} Lege Ordner "Kunde: Zahnarzt Dr. Meier" an und verschiebe die Assistenten #12 und #13 hinein. ``` ```text theme={null} Erstelle die Labels "Produktion" (grün) und "Test" (gelb) und tagge alle Assistenten entsprechend. ``` ```text theme={null} Welche Assistenten haben noch keinen Ordner? Schlage eine sinnvolle Struktur vor. ``` **Best Practice:** Ein Assistent kann in genau einem Ordner liegen, aber mehrere Labels tragen — Ordner für Kunden/Projekte, Labels für Status oder Umgebung. ## Mid-Call-Tools & Automatisierung Eigene HTTP-Integrationen, die der Assistent live im Gespräch aufruft. **Prompts:** ```text theme={null} Erstelle ein Mid-Call-Tool "verfuegbarkeit_pruefen", das GET https://api.example.com/slots aufruft und dem Bot freie Termine liefert. ``` ```text theme={null} Baue ein Tool, das Bestellstatus per Bestellnummer abfragt, und hänge es an Assistent "Support-Bot". ``` **Best Practice:** Tool-Beschreibungen aus Sicht des Bots formulieren („Rufe dieses Tool auf, wenn der Kunde nach … fragt") — sie steuern, wann das LLM das Tool nutzt. ## Geführtes Onboarding mit dem Famulor Skill Der [Famulor Skill](/de/mcp/famulor-skill) ergänzt den MCP Server um **Branchen-Wissen und einen strukturierten 4-Phasen-Flow** — ideal, wenn ein kompletter Assistent für einen neuen Kunden entstehen soll. Läuft in Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode und Gemini CLI. **Prompts:** ```text theme={null} Onboarde einen neuen Kunden: Zahnarztpraxis Dr. Meier in Berlin. ``` ```text theme={null} Erstelle einen Inbound-Bot für mein Restaurant — führe mich Schritt für Schritt durch die Einrichtung. ``` ```text theme={null} Neuer Kunde, Branche Handwerk (Sanitär-Notdienst). Schlage mir die typischen Aufgaben, ein Post-Call-Schema und eine end_call-Beschreibung vor. ``` ```text theme={null} Teste den Assistenten "Sofia" per Chat: Buche einen Tisch für 4 Personen am Freitag um 19 Uhr und prüfe, ob alle Daten im Post-Call-Schema landen. ``` ```text theme={null} Der Kunde findet den Bot zu förmlich. Überarbeite den System-Prompt lockerer und zeig mir den Diff. ``` **Best Practice:** Den Skill den Flow führen lassen — er fragt Phase für Phase (Kennenlernen → Technik → Branche → System-Prompt) und schlägt pro Nische die richtigen Defaults vor (Stimme, Hintergrundgeräusch, Guardrails). Vor dem Deployment immer den System-Prompt bestätigen lassen. ## Komplette Workflows Die eigentliche Stärke: mehrere Schritte in einem Auftrag. ```text theme={null} Onboarde einen neuen Kunden: Restaurant "Bella Vista". 1. Erstelle eine Wissensdatenbank aus https://bellavista.de 2. Erstelle einen Inbound-Assistenten "Sofia" (weiblich, deutsch, Pipeline) für Reservierungen und Fragen zur Karte 3. Verbinde beides, lege den Ordner "Bella Vista" an 4. Zeig mir zum Schluss eine Zusammenfassung der Konfiguration ``` ```text theme={null} Wochenreport: Liste alle Anrufe der letzten 7 Tage pro Assistent, fasse Erfolgsquoten zusammen und nenne die 3 häufigsten Gründe für nicht erreichte Ziele. ``` ## Allgemeine Best Practices | Regel | Warum | | ----------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Erst lesen, dann schreiben** | „Zeig mir zuerst…" vor Änderungen — das Modell holt echte IDs statt zu raten | | **Destruktive Aktionen bestätigen** | Bei `delete_*`, Kampagnen-Stopps und Nummern-Freigabe explizit um Bestätigung bitten | | **E.164 überall** | Telefonnummern immer als `+49…` — andere Formate schlagen fehl | | **Änderungen vorab anzeigen** | „Zeig mir den neuen System-Prompt, bevor du speicherst" | | **Ein Workflow, ein Prompt** | Mehrschrittige Aufträge als nummerierte Liste formulieren — das Modell arbeitet sie der Reihe nach ab | | **API-Key nur per OAuth** | Niemals den Key in Configs oder Prompts einfügen — Anmeldung läuft über den Browser | ## Ressourcen * [MCP Server](/de/mcp/server) — alle 76 Tools im Überblick * [MCP Client einrichten](/de/mcp/client) * [Famulor Skill](/de/mcp/famulor-skill) — geführtes Onboarding * [API-Referenz](/de/api-reference/)