> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.famulor.io/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Engine-Typen

> Wähle den passenden Engine-Typ für deinen Use Case: maximale Geschwindigkeit, beste Balance oder höchste Kontrolltiefe.

Famulor bietet **drei Engine-Typen** für die Sprachverarbeitung deiner Assistenten. Sie unterscheiden sich vor allem dadurch, ob und wo im Ablauf **Text** als Zwischenschritt vorkommt — und wie stark **Latenz** gegen **kontrolliertes Reasoning** gewichtet wird.

<div style={{ position: "relative", paddingBottom: "56.25%", height: 0 }}>
  <iframe style={{ position: "absolute", top: 0, left: 0, width: "100%", height: "100%", border: 0 }} src="https://www.tella.tv/video/vid_cmmysv6ir003q04jo3ai0f97y/embed?b=0&title=0&a=1&loop=0&t=0&muted=0&wt=0&o=1" allowFullScreen allowTransparency />
</div>

## 1. Pipeline (klassisch)

**Ablauf:** Sprache → Text (Transkription) → Verarbeitung durch das Sprachmodell → Antworttext → Sprache (Text-to-Speech).

Das ist die **klassische Pipeline**: Die KI „denkt“ auf Basis von Text, den du bei Bedarf auch nachvollziehen und feinjustieren kannst. Dafür braucht der Ablauf etwas **mehr Zeit** — dafür eignet er sich besonders, wenn **Logik, längere Antworten oder komplexe Automationen** im Vordergrund stehen.

**Typische Einsatzfälle:** ausführliche Erklärungen, strukturierte Workflows, Szenarien, in denen du maximale **Kontrolle über Formulierung und Stimme** willst.

## 2. Speech-to-Speech (Sprache zu Sprache)

Hier wird der **Text-Schritt übersprungen**: Das Modell **hört** direkt und **antwortet** direkt mit gesprochener Sprache — vergleichbar mit dem **Sprachmodus** in ChatGPT (der blaue Kreis).

Das ist in der Regel der **schnellste** Modus mit dem geringsten wahrgenommenen Wartegefühl — ideal, wenn du einen **schnellen Outbound-Caller** oder sehr reaktive, kurze Dialoge brauchst.

## 3. Dualplex

**Dualplex kombiniert** die Stärken beider Welten: Es wird **dynamisch entschieden**, was im jeweiligen Moment **sinnvoll und zeitlich passend** ist — z. B. schnelles Turn-Taking dort, wo es passt, und wo nötig mehr „Raum zum Denken“.

Für **die meisten Anwendungsfälle** ist Dualplex ein guter **Einstieg**. Wenn du merkst, dass dir Genauigkeit, längere Antworten oder feinere Steuerung fehlen, lohnt sich ein Wechsel zu **Pipeline**.

<Tip>
  Ausführliche technische Details, Latenz-Richtwerte und Tabellen findest du unter [Assistenten-Modi](/de/ai-assistants/assistant-modes). Praktische Einstell-Tipps stehen in den [Best Practices für KI-Assistenten](/de/ai-assistants/assistant-best-practices).
</Tip>

## Kurzentscheidung

| Ziel                                                                  | Tendenz              |
| --------------------------------------------------------------------- | -------------------- |
| Erst einmal ausprobieren, gute Balance                                | **Dualplex**         |
| Maximale Geschwindigkeit, kurze Dialoge                               | **Speech-to-Speech** |
| Starkes Reasoning, lange/komplexe Antworten, volle Pipeline-Kontrolle | **Pipeline**         |
