> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.famulor.io/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Buenas prácticas de IA de voz > Elige un motor, prueba conversaciones reales y compara la rapidez con resultados verificados. Empieza por el resultado: responder una pregunta, reservar una cita ofrecida, cualificar un contacto, resolver una incidencia o conectar con una persona. Una respuesta rápida solo ayuda si es correcta y la acción solicitada se completa. ## Elegir el motor adecuado | Motor | Punto de partida | Qué comprobar | | - | - | - | | Pipeline | Flujos con control explícito de reconocimiento, respuesta y voz | Nombres y números, tiempo de respuesta, resultados de herramientas y compatibilidad del idioma | | Realtime | Conversaciones fluidas con comprensión y respuesta de audio nativas | Latencia audible, recuperación tras interrupciones, herramientas y respuestas fundamentadas | | Half-Cascade | Comprensión de audio nativa con una voz elegida por separado | Tiempo del modelo nativo más síntesis y reproducción de la voz | | Full Duplex | Conversaciones con habla simultánea y confirmaciones breves | Interrupciones útiles, información conservada y avisos obligatorios completos | | Translate | Conversaciones entre personas que hablan idiomas distintos | Significado y entidades en ambas direcciones, identificación del hablante y demora de traducción | La disponibilidad depende del plan y del espacio de trabajo. Full Duplex requiere acceso beta. Consulta [Modos del motor](/es/assistants/engine-modes) y [Translate](/es/assistants/translate). ## Priorizar los resultados correctos | Caso de uso | Prioridades | Una prueba satisfactoria demuestra | | - | - | - | | Atención al cliente | Políticas correctas, identificación de referencias y escalado adecuado | Incidencia resuelta o conexión con el destino adecuado | | Reservas | Horarios ofrecidos, zona horaria, confirmación explícita y argumentos válidos | Reserva existente a la hora confirmada; rechazo de horarios no ofrecidos | | Ventas | Datos correctos, cualificación relevante y consentimiento | Siguiente paso registrado sin inventar precios ni compromisos | | Soporte técnico | Códigos correctos, instrucciones breves y escalado seguro | Problema atendido y reconocimiento de información desconocida | No elijas un ganador universal comparando tareas diferentes. Usa los mismos escenarios, idiomas y criterios, y elige la configuración que se adapte a tus llamadas. ## Medir la conversación que oye la persona | Métrica | Definición | Interpretación | | - | - | - | | Latencia de extremo a extremo | Fin del habla hasta el primer audio significativo de respuesta recibido | Incluye la ruta de conversación; informa de solapamientos por separado | | P50 / P95 | Mediana y percentil 95 de las respuestas medidas elegibles | Turno habitual y turnos más lentos de la muestra | | LLM TTFT | Solicitud de generación hasta el primer token de texto | Útil en Pipeline; el primer token de audio nativo es otra medida | | TTS TTFB | Solicitud de síntesis hasta el primer audio generado | Métrica de componente; la reproducción por red añade demora | | Demora de fin de turno | Fin del habla hasta la confirmación del turno | Incluye reconocimiento y detección; no sumes el reconocimiento dos veces | | Éxito de tarea | Resultados correctos divididos por tareas elegibles intentadas | Comprueba reserva, registro, respuesta o transferencia final | | Containment | Tareas elegibles resueltas sin persona divididas por tareas elegibles | Un escalado correcto sigue siendo un éxito, pero no queda contenido | | Éxito de herramienta | Ejecuciones correctas completadas divididas por intentos | Comprueba argumentos, respuesta y estado final | | Interrupciones | Tiempo para ceder la palabra y recuperación correcta | Separa falsas interrupciones y pérdida de información | | STT / WER | Ediciones de palabras divididas por palabras del texto de referencia independiente | Comprueba también nombres, importes y horarios críticos | | Caídas de llamada | Desconexiones inesperadas divididas por llamadas de prueba establecidas | Excluye cierres previstos y separa los fallos de conexión | | Alucinaciones | Respuestas con una afirmación relevante sin respaldo divididas por respuestas evaluadas | Usa hechos de referencia y revisa los casos discutibles | | Éxito de transferencia | Conexiones confirmadas en destino divididas por transferencias intentadas | Una solicitud, anuncio o instrucción aceptada no demuestra conexión | Los motores Realtime nativos no proporcionan las mismas métricas separadas de texto y síntesis que Pipeline. Indica **no aplicable** cuando no estén disponibles. No significa latencia cero. ## Crear un conjunto útil de pruebas Usa el mismo audio de referencia y los mismos resultados esperados para configuraciones comparables. Incluye casos habituales y difíciles: datos obligatorios ausentes, consultas vacías, citas no disponibles, correcciones, confirmaciones breves, interrupciones, silencio y peticiones fuera del ámbito. Prueba cada idioma por separado. Comprueba grafía, fechas, zonas horarias, importes y referencias. Para reconocimiento, utiliza grabaciones con transcripciones verificadas de forma independiente. Las voces sintéticas ayudan a controlar conversaciones, pero no representan todos los acentos, micrófonos y usuarios. Repite escenarios y alterna el orden. Mantén constantes idioma, instrucciones, herramientas, región, transporte y condiciones de audio. Compara audio claro, ruido, micrófono degradado y pérdida de paquetes por separado. Publica el número de llamadas y observaciones válidas de cada métrica. Una prueba breve detecta incompatibilidades y candidatos para profundizar. No establece un P95 fiable para toda la población ni tasas de fallos raros. Acompaña cualquier clasificación de tamaños de muestra, incertidumbre y exclusiones. Separa las observaciones de llamadas existentes de las comparaciones controladas: las tareas y configuraciones pueden diferir. ## Mejorar un elemento cada vez 1. Centra las instrucciones en el papel, los hechos conocidos y las condiciones previas. 2. Responde brevemente y pide un dato que falte cada vez. 3. Ofrece herramientas pertinentes y verifica sus resultados finales. 4. Elige una voz compatible y escucha nombres, números y avisos obligatorios. 5. Prueba pausas e interrupciones antes de acelerar la detección de fin de turno. 6. Repite los escenarios tras cambiar modelo, instrucciones, voz o integración. Utiliza [Simulaciones](/es/assistants/simulations), [Calidad de IA](/es/assistants/ai-quality-assurance) e [Historial](/es/monitoring/history). Usa grabaciones consentidas o datos controlados y comparte agregados en lugar de conversaciones de clientes. ## Evaluar coste y éxito juntos Compara el consumo de la configuración completa y tu tarifa. Un minuto más barato puede costar más por resultado correcto si genera llamadas repetidas, acciones fallidas o escalados innecesarios. Precios o uso desconocidos no son gratuitos. La facturación del proveedor y los cálculos internos quedan en tu evaluación privada. Consulta [Consumo y facturación](/es/billing/minutes). This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.