Verfügbare Modelle abrufen

curl --request GET \
  --url https://app.famulor.de/api/user/assistants/models \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'

[
  {
    "id": 1,
    "name": "GPT-4o-mini"
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "GPT-4.1-mini"
  }
]

GET

api

user

assistants

models

Verfügbare Modelle abrufen

curl --request GET \
  --url https://app.famulor.de/api/user/assistants/models \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'

[
  {
    "id": 1,
    "name": "GPT-4o-mini"
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "GPT-4.1-mini"
  }
]

Dieser Endpunkt gibt eine Liste der verfügbaren KI-Modelle zurück, die beim Erstellen oder Aktualisieren von Assistenten verwendet werden können.

type

string

Standard:"llm"

Der Typ der abzurufenden Modelle, basierend auf dem Engine-Modus:

data

array

Anzeigen Eigenschaften

integer

Die eindeutige Kennung des Modells

name

string

Der Anzeigename des Modells

code

string

Der interne Code (nur für multimodal/dualplex Modelle)

[
  {
    "id": 1,
    "name": "GPT-4o-mini"
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "GPT-4.1-mini"
  }
]

Wenn kein type-Parameter angegeben wird, werden standardmäßig LLM-Modelle zurückgegeben
Verwenden Sie das Feld llm_model_id, wenn Sie pipeline Assistenten erstellen
Verwenden Sie das Feld multimodal_model_id, wenn Sie multimodal oder dualplex Assistenten erstellen