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Famulor Tool

Das Famulor Tool ist die Kernkomponente, die Ihr KI-Anrufsystem mit Automatisierungs-Flows verbindet. Es ermöglicht Echtzeit-Datenaustausch zwischen Ihren KI-Assistenten und Geschäftssystemen, was personalisierte Gespräche und automatisierte Nachfolgeaktionen ermöglicht.
Sie finden das Famulor Tool prominent am oberen Rand der Suchleiste angezeigt, wenn Sie nach Triggern oder Aktionen suchen.

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Trigger

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Anruf beendet

Der “Anruf beendet” Trigger aktiviert sich sofort nach Abschluss eines KI-Anrufs und liefert umfassende Daten über die Interaktion:
  • Vollständiges Gesprächs-Transkript mit Zeitstempeln
  • KI-Assistent-Antworten und Entscheidungen
  • Anrufdauer und technische Metadaten
  • Kundeninformationen und Telefonnummer
  • Anrufergebnis und Sentiment-Analyse
  • Während des Gesprächs gesetzte Variablen

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Konfiguration

  1. Wählen Sie “Anruf beendet” als Trigger
  2. Wählen Sie spezifischen KI-Assistenten zum Überwachen
  3. Variablen-Mapping konfigurieren

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Eingehender Anruf Variablen-Injection

Dieser leistungsstarke Trigger aktiviert sich, bevor Ihr KI-Assistent einen eingehenden Anruf annimmt, und ermöglicht es Ihnen:
  • Echtzeit-Kundendaten abrufen und injizieren
  • KI-Verhalten basierend auf Kontext anpassen
  • Gesprächsparameter setzen
  • KI-Persönlichkeitsmerkmale definieren
  • Geschäftslogik-Variablen bereitstellen

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Konfiguration

  1. Wählen Sie “Eingehender Anruf” als Trigger
  2. Erforderliche Variablen für KI-Kontext definieren

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Aktionen

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Lead zu Kampagne hinzufügen

Famulor Action Diese Aktion hilft bei der Verwaltung Ihrer KI-Anrufkampagnen durch:
  • Erstellen neuer Leads aus externen Tools wie Sheets, Hubspot, Facebook Leads
  • Zuweisen von Leads zu spezifischen KI-Kampagnen
  • Hinzufügen von Kontext für zukünftige Anrufe

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Konfiguration

  1. Ziel-KI-Kampagne auswählen
  2. Kontaktdetails aus Trigger-Daten mappen
  3. Benutzerdefinierte Attribute für KI-Kontext hinzufügen

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Variablen zurückgeben

Diese Aktion ist entscheidend für eingehende Anrufe und gibt Kontext zurück, der in den KI-Prompt injiziert wird:
  • Kundenprofil und Präferenzen
  • Gesprächshistorie-Zusammenfassung
  • Geschäftsregeln und Einschränkungen
  • Benutzerdefinierte KI-Verhaltens-Flags
  • Dynamische Antwort-Templates

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Konfiguration

  1. Antwort-JSON strukturieren
  2. Kundendaten zu Variablen mappen
  3. KI-Gesprächsparameter setzen
  4. Timeout-Behandlung konfigurieren

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Beispiel-Verwendung

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Post-Anruf Lead-Management

Trigger: KI Anruf beendet
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Gesprächs-Einblicke extrahieren
↓
Hubspot-Datensatz aktualisieren
↓
Zu Nachfolgekampagne hinzufügen, falls qualifiziert

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Intelligente eingehende Weiterleitung

Trigger: Eingehender Anruf an KI
↓
Kundenprofil aus CRM abrufen
↓
Interaktionshistorie erhalten
↓
Bereicherten Kontext für KI-Prompt zurückgeben

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Best Practices

  1. Variablen-Injection Performance
    • Verarbeitung unter 2 Sekunden halten
    • Sinnvolle Standardwerte setzen
  2. Datenstruktur
    • KI-Prompt-Anforderungen befolgen
    • Alle Variablen validieren
    • Verschachtelte Objekte klar strukturieren
    • Benutzerdefinierte Felder dokumentieren
  3. Fehlerbehandlung
    • Fallback-Werte bereitstellen
    • Injection-Fehler protokollieren
    • Antwortzeiten überwachen
    • Fehlende Daten elegant behandeln