Obtener modelos disponibles
curl --request GET \
--url https://app.famulor.de/api/user/assistants/modelsimport requests
url = "https://app.famulor.de/api/user/assistants/models"
response = requests.get(url)
print(response.text)const options = {method: 'GET'};
fetch('https://app.famulor.de/api/user/assistants/models', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://app.famulor.de/api/user/assistants/models",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "GET",
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://app.famulor.de/api/user/assistants/models"
req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.get("https://app.famulor.de/api/user/assistants/models")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://app.famulor.de/api/user/assistants/models")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
response = http.request(request)
puts response.read_body[
{
"id": 1,
"name": "GPT-4o-mini"
},
{
"id": 2,
"name": "GPT-4.1-mini"
}
]
[
{
"id": 1,
"name": "GPT-4o",
"code": "gpt-4o-realtime"
},
{
"id": 4,
"name": "GPT Realtime",
"code": "gpt-realtime"
}
]
Asistentes de IA
Obtener modelos disponibles
Obtén los modelos de IA disponibles para la configuración de asistentes
GET
/
api
/
user
/
assistants
/
models
Obtener modelos disponibles
curl --request GET \
--url https://app.famulor.de/api/user/assistants/modelsimport requests
url = "https://app.famulor.de/api/user/assistants/models"
response = requests.get(url)
print(response.text)const options = {method: 'GET'};
fetch('https://app.famulor.de/api/user/assistants/models', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://app.famulor.de/api/user/assistants/models",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "GET",
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://app.famulor.de/api/user/assistants/models"
req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.get("https://app.famulor.de/api/user/assistants/models")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://app.famulor.de/api/user/assistants/models")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
response = http.request(request)
puts response.read_body[
{
"id": 1,
"name": "GPT-4o-mini"
},
{
"id": 2,
"name": "GPT-4.1-mini"
}
]
[
{
"id": 1,
"name": "GPT-4o",
"code": "gpt-4o-realtime"
},
{
"id": 4,
"name": "GPT Realtime",
"code": "gpt-realtime"
}
]
API de Famulor 1.0 (legado). Esta página se aplica únicamente a Famulor 1.0 (
app.famulor.de) y se conserva por compatibilidad. Para la plataforma actual, usa la referencia de la API de Famulor 2.0.Parámetros de consulta
string
predeterminado:"llm"
El tipo de modelos a obtener, según el modo del motor:
llm- Modelos LLM para el modo pipeline (predeterminado)multimodal- Modelos multimodales para el modo multimodaldualplex- Modelos multimodales para el modo dualplex
Campos de respuesta
array
[
{
"id": 1,
"name": "GPT-4o-mini"
},
{
"id": 2,
"name": "GPT-4.1-mini"
}
]
[
{
"id": 1,
"name": "GPT-4o",
"code": "gpt-4o-realtime"
},
{
"id": 4,
"name": "GPT Realtime",
"code": "gpt-realtime"
}
]
Notas
- Si no se proporciona el parámetro
type, se devuelven los modelos LLM de forma predeterminada - Usa el campo
llm_model_idal crear asistentes en modo pipeline - Usa el campo
multimodal_model_idal crear asistentes en modo multimodal o dualplex
Páginas relacionadas: Introducción y Guía de autenticación, y Ejemplos de integración de la API.