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Der Model Context Protocol (MCP)-Endpunkt lässt eine KI-Anwendung mit denselben Workspace-Ressourcen arbeiten, die du im Dashboard nutzt – abhängig von deinem Plan, deiner Rolle und den freigegebenen Berechtigungen.
Auf einer White-Label-Domain verwendest du stattdessen diese Domain. Anmelde- und Zustimmungsbildschirm verwenden dasselbe Branding. Dein Plan muss Connect AI / MCP enthalten.

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Clients verbinden

  1. Öffne Settings → Connectors → Add custom connector.
  2. Trage https://app.famulor.io/mcp ein.
  3. Melde dich an und bestätige die angeforderten Berechtigungen.
  4. Die freigegebenen Tools erscheinen in Claude.

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Von Famulor aus verbinden

Wähle Connect in der Sidebar oder Use with ChatGPT & Claude im Dashboard. Der Dialog zeigt die passende MCP-URL für deine aktuelle Domain und bietet Start-Prompts für gängige Aufgaben – einen Assistenten bauen, einen fehlerhaften diagnostizieren, deinen letzten Anruf analysieren, dich anhand deiner letzten 30 Anrufe verbessern oder eine Kampagne starten.
Wenn du von einem Coding-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex aus arbeitest, installiere den quelloffenen Famulor Skill mit npx skills add bekservice/Famulor-Skill. Er bringt die Endpunkt-Konfiguration mit (füge die URL manuell hinzu, falls dein Client sie nicht automatisch übernimmt) sowie Famulor-spezifische Arbeitsregeln zusätzlich zum reinen MCP-Zugriff: aktuellen Zustand lesen, bevor du ihn änderst, alles bestätigen lassen, was sich schwer rückgängig machen lässt, und innerhalb des authentifizierten Workspace bleiben.

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Authentifizierung und Zustimmung

Kompatible Clients starten die OAuth-Anmeldung automatisch. Der Zustimmungsbildschirm zeigt die angeforderten Berechtigungen, bevor irgendetwas freigegeben wird. Freigaben lassen sich in deinen Kontoeinstellungen widerrufen. Für eine manuelle oder Server-zu-Server-Verbindung sendest du einen Workspace-API-Key:
Verwende die engstmöglichen Scopes. Schreib-Scopes schließen den entsprechenden Lesezugriff mit ein.

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Sichtbare Tools auswählen

Der Standard-Endpunkt zeigt alle Tools, die das Credential erlaubt. Für eine kleinere Tool-Liste wählst du beim Verbinden eine oder mehrere Gruppen aus:
Du kannst auch X-MCP-Toolsets: assistants,calls senden. Der Header hat Vorrang vor dem Query-Parameter. Mit list_mcp_toolsets siehst du die für dein Konto verfügbaren Gruppen. Der MCP-Client erhält für jedes Tool, das er nutzen darf, das aktuelle Eingabeschema, die Berechtigungen und Sicherheitshinweise. Diese Live-Erkennung ist die verbindliche Referenz für einzelne Tool-Argumente.

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Öffentliches Directory-Profil

Die geprüfte ChatGPT- und Claude-Directory-Verbindung verwendet:
Dieses Profil ist auf schreibgeschützte Assistenteninformationen und schreibgeschützten Gesprächsverlauf begrenzt. Es schließt Änderungen an Assistenten, ausgehende Anrufe, Kampagnen, Messaging, Telefonnummernverwaltung, Abrechnung, Integrationen und Toolgruppen-Erkennung aus. Benutzerdefinierte MCP-Verbindungen behalten die bei ihrer eigenen Einrichtung gewählten Berechtigungen.

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Beispiel-Prompts

Sobald ein Client verbunden ist, erreicht normale Sprache jedes Tool, für das er freigegeben ist:
Ein gut funktionierender Client liest den aktuellen Zustand, bevor er ihn ändert, und lässt dich alles bestätigen, was sich schwer rückgängig machen lässt – einen ausgehenden Anruf, eine gesendete Nachricht, den Start einer Kampagne, einen Kauf. Verwende E.164-Telefonnummern in deinen Prompts, prüfe einen generierten System-Prompt, bevor du den Client bittest, ihn zu speichern, und halte einen Workflow pro Prompt, damit eine mehrstufige Anfrage nachvollziehbar bleibt.

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Länger laufende Aufgaben

Website-Importe, Simulationen, History-Exporte und große Kampagnenvorbereitungen können als MCP-Tasks im Hintergrund weiterlaufen. Ein kompatibler Client kann den Fortschritt anzeigen, das Ergebnis abrufen oder einen Abbruch anfordern. Der Abbruch stoppt verbleibende Arbeit, wenn möglich; eine bereits von einem externen Dienst angenommene Aktion kann trotzdem noch abgeschlossen werden. Exporte verwenden kurzlebige, private Download-Links. Aufgaben und ihre Ergebnisse bleiben auf den Workspace und das Credential begrenzt, das sie erstellt hat. Anrufverlaufs-Tools liefern ein providerneutrales failure-Objekt, wenn ein Anruf nicht abgeschlossen werden kann. Nutze dessen Code, kundensichere Meldung, Wiederholungshinweis und empfohlene Aktion, statt dich auf infrastrukturspezifische Details zu verlassen.

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Fehler

Dieselben Kundenfunktionen stehen über die REST-API zur Verfügung. Wähle die Schnittstelle, die am besten zu deiner Integration passt.