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Mit MCP-Servern kann dein KI-Assistent mitten im Gespräch Live-Daten abrufen und Aktionen in externen Systemen auslösen — z. B. HubSpot, eigene APIs oder Wissens-Tools. Server einmal verbinden, Assistenten zuweisen — die Tools stehen der KI automatisch zur Verfügung.

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Was ist ein MCP-Server?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, um Tools für KI-Modelle bereitzustellen. Ein MCP-Server ist schlicht ein entfernter HTTP-Endpunkt, der dieses Protokoll spricht. Nichts installieren — Server-URL einfügen (plus optionale Auth-Header) — und der Assistent kann die Tools nutzen, während er mit deinem Kunden spricht.

Warum MCP-Server?

  • Ganze Toolsets (z. B. HubSpot oder Notion) in einem Schritt statt Tool für Tool
  • Tools, Beschreibungen und Parameter werden automatisch vom Server erkannt
  • Funktioniert in Sprachanrufen, Web-Widget und Chat
  • Einen Server für viele Assistenten wiederverwenden

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Mid-Call Tools vs. MCP-Server

Beides lebt auf der Tools-Seite. Nimm, was passt:

Mid-Call Tools

Ein einzelner Custom-HTTP-Endpunkt, den du von Hand definierst (URL, Methode, Parameter). Ideal für einmalige Aufrufe deiner eigenen API. Siehe Custom Mid-Call Tools.

MCP-Server

Ein Remote-Server, der viele Tools auf einmal bereitstellt — automatisch erkannt. Ideal für Plattformen oder geteilte Integrationen.

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Server verbinden

MCP-Server-Konfigurationsformular — Anzeigename, Identifier, Server-URL, Transport und Auth-Header
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Tools-Seite öffnen

Gehe in der Sidebar zu Tools, wechsle zum Tab MCP servers und klicke New MCP server.
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Details ausfüllen

  • Display name: Anzeigename bei der Zuweisung (z. B. HubSpot CRM)
  • Identifier: interne ID, nur Kleinbuchstaben und Unterstriche (z. B. hubspot)
  • Description: optional, für deine eigene Referenz
  • Server URL: der Remote-MCP-Endpunkt
  • Timeout: Wartezeit beim Verbinden zum Server
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Transport wählen

Auto-detect lassen, sofern du nichts anderes weißt. Auto-detect wählt den Transport anhand der URL:
URL endet mit /mcp  →  Streamable HTTP
URL endet mit /sse  →  SSE (Server-Sent Events)
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Auth-Header hinzufügen (optional)

Braucht der Server ein Token, als Header setzen. Header werden verschlüsselt gespeichert.
Authorization: Bearer dein_token_hier
Beim Speichern wird der Server automatisch getestet — eine Benachrichtigung listet die verfügbaren Tools.

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Kostenlos ausprobieren

Beispiel 1 — DeepWiki (ohne Authentifizierung)MCP ohne Setup testen? Den öffentlichen DeepWiki-Server verbinden:
  • Display name: DeepWiki
  • Identifier: deepwiki
  • Server URL: https://mcp.deepwiki.com/mcp
  • Headers: (keine)
Dann den Assistenten fragen, z. B. „Nutze DeepWiki und fasse das facebook/react Repository zusammen.”
Beispiel 2 — AllAIThink (API-Key erforderlich)Den öffentlichen AllAIThink-MCP-Server für AI Council, Architektur-Review, Code-Review und mehr verbinden:
  • Display name: AllAIThink
  • Identifier: allaithink
  • Server URL: https://www.allaithink.com/mcp
  • Headers:
Authorization: Bearer <paste-key>
Verfügbare Tools u. a.: consult-council, design-architecture, review-code, debug-issue, plan-implementation, assess-tradeoffs, list-models, check-usage.Dann z. B. fragen: „Nutze AllAIThink für ein Architecture Review zu dieser Entscheidung.”

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Verbindungsstatus & erkannte Tools

Jeder Server erscheint als Karte mit Live-Verbindungsstatus.
MCP-Server-Liste mit Verbindungsstatus und erkannten Tools

Connected

Server erreichbar. Verfügbare Tools sind auf der Karte gelistet.

Disconnected

Server nicht erreichbar. Fehlermeldung zeigt, was du an URL oder Headern anpassen musst.

Not tested

Server wurde noch nicht geprüft.
Test connection jederzeit nutzen, um einen Server erneut zu prüfen und die Tool-Liste zu aktualisieren.

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Auswahl, welche Tools freigegeben werden

Standardmäßig sind alle Tools eines Servers für Assistenten verfügbar. Unter Manage tools (auf der Bearbeitungsseite des Servers) Beschreibung und Parameter jedes Tools einsehen und einzelne Tools ein- oder ausschalten.
Deaktivierte Tools sind für die KI unsichtbar. Sollen keine Tools verfügbar sein, den Server einfach vom Assistenten entfernen.

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Server einem Assistenten zuweisen

1

Assistent öffnen

Assistent bearbeiten und zum Schritt Prompt & Tools gehen.
2

MCP-Server zuweisen

Im Bereich MCP servers einen oder mehrere Server wählen. Die Liste zeigt Verbindungsstatus und Tool-Anzahl.
3

Speichern

Der Assistent kann die freigegebenen Tools jetzt in Sprachanrufen, Web-Widget und Chat nutzen.

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Authentifizierung

Die Integration sendet statische Header mit jedem Request. Es gibt keinen interaktiven OAuth-Login.
Server-AuthentifizierungUnterstütztSo geht’s
Keine Authentifizierung✅Nichts konfigurieren
API-Key / Token✅Authorization- (oder Custom-) Header setzen
Token in der URL (z. B. Zapier, Composio)✅Vollständige URL einfügen
Interaktiver OAuth-Login❌Stattdessen Personal Access Token im Header

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Praxisbeispiele

Display name: DeepWiki
Identifier: deepwiki
Server URL: https://mcp.deepwiki.com/mcp
Headers: (keine)
Tools: read_wiki_structure, read_wiki_contents, ask_question
Der Assistent kann Fragen zu jedem öffentlichen GitHub-Repository beantworten.
Display name: AllAIThink
Identifier: allaithink
Server URL: https://www.allaithink.com/mcp
Headers:
  Authorization: Bearer <paste-key>
Tools: consult-council, design-architecture, review-code, debug-issue,
       plan-implementation, assess-tradeoffs, list-models, check-usage
Der Assistent kann Multi-Model-Reviews, Architektur-Checks und Debugging-Workflows mitten im Gespräch ausführen. API-Key unter allaithink.com.
Display name: HubSpot CRM
Identifier: hubspot
Server URL: https://your-mcp-host.example.com/mcp
Headers:
  Authorization: Bearer pat-xxxxxxxx
Der Assistent kann Kontakte nachschlagen, Deals anlegen oder Datensätze während des Anrufs aktualisieren.

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Best Practices & Sicherheit

Verbinde nur MCP-Server, denen du vertraust. Tools und zurückgegebene Daten kommen vom Remote-Server und werden in Live-Gesprächen an die KI weitergegeben.
  • Tokens auf die minimal nötigen Rechte beschränken.
  • Manage tools nutzen, um nur die Tools freizugeben, die der Assistent wirklich braucht.
  • Jedes Tool auf dem Server mit klarem Namen und Beschreibung versehen, damit die KI weiß, wann es passt.
  • Verfügbare Fähigkeiten im System-Prompt erwähnen, damit der Assistent sie zum richtigen Zeitpunkt nutzt.
Zuerst mit einfachen Gesprächen testen und prüfen, ob der Assistent das richtige Tool mit den richtigen Parametern aufruft — bevor du live gehst.Passende Seiten: Custom Mid-Call Tools, Prompt & Tools und MCP Client.