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Analysiere abgeschlossene Anrufe mit strukturierten Einblicken in Sprache und Leistung. Wähle ein pack und einen date range, und sieh dir durchschnittliche Punktzahl, Lösungsrate, Trends und die häufigsten Nutzerfragen an. Metriken auf Audioebene (WER, überlappende Sprache) sind in v1 nicht enthalten – die Analyse basiert auf Transkripten.

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QA-Pakete

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QA-Credits

QA runs verbrauchen Workspace-Credits basierend auf der LLM-Nutzung für jeden analysierten Anruf. Auf der Seite Usage werden die Kosten als QA usage angezeigt. Kostenaufschlüsselungen und Aufschläge sind in der Produkt-UI nicht sichtbar.

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Verfügbarkeit

Erfordert AI Quality Assurance im Plan. Das ist unabhängig von den assistentenspezifischen AI QA scorecards.

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UI

Öffne AI QA in der Seitenleiste (/qa). Erstelle einen Lauf, warte auf den Analysefortschritt und öffne anschließend das Call QA Overview-Dashboard.

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API

  • GET/POST /api/v1/qa/runs
  • GET /api/v1/qa/runs/{id}?include_results=true
Scopes: calls:read / calls:write.

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MCP

  • list_qa_packs
  • list_qa_runs
  • get_qa_run
  • create_qa_run