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Famulor sélectionne les modèles utilisés pour comprendre les appels et y répondre. Vous choisissez les voix, les langues et les réglages de parole. Le module AI Safety & Control permet aussi de choisir des modèles compatibles pour votre espace de travail. Le sélecteur de modèles et les noms des modèles choisis pour votre assistant ne sont visibles que lorsque AI Safety & Control est disponible dans l’espace de travail actif. Cette règle s’applique au tableau de bord, à l’API REST et à MCP ; l’accès en marque blanche ne donne pas accès aux modèles à lui seul. Sans ce module, les modèles sélectionnés automatiquement pour votre assistant ne sont pas affichés. Les choix de voix et de langues restent disponibles selon votre forfait.

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Catalogue de modèles

L’éditeur d’assistant affiche un catalogue sélectionné de modèles disponibles pour votre espace de travail : La disponibilité dépend de votre espace de travail et du mode moteur choisi. Lorsque AI Safety & Control est inclus, vous pouvez choisir les modèles séparément pour les assistants pipeline, realtime et half-cascade. Sinon, l’assistant utilise la sélection automatique recommandée. Consultez Régions IA et modèles pour la liste complète des modèles, les endpoints UE/US, le routage SIP automatique et les sites d’infrastructure.

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Modèle principal de reconnaissance vocale

Avec AI Safety & Control, ouvrez Paramètres de l’assistant → Général → Avancé. En mode Pipeline, Modèle de reconnaissance vocale (STT) apparaît sous le modèle de langage. Choisissez un fournisseur et un modèle disponibles, ou revenez au modèle par défaut de la plateforme. La liste respecte la région IA de l’espace de travail. Ce choix est masqué et inactif pour Realtime, Full Duplex, Half-Cascade et Translate. Changer de moteur conserve votre préférence Pipeline. Seul le modèle principal change. La plateforme gère les modèles de secours et leur ordre. Si l’extension est retirée ou si le modèle enregistré n’est plus disponible dans la région, les appels suivants utilisent le modèle central par défaut. REST : consultez GET /api/v1/models?type=stt&mode=pipeline, puis utilisez PUT /api/v1/assistants/{id}. MCP : get_models et update_assistant. Définissez ensemble le fournisseur et le modèle, ou mettez les deux à null pour revenir au choix par défaut.

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Temperature

En mode Pipeline, Temperature détermine dans quelle mesure le modèle de langage s’en tient à votre prompt plutôt que de varier sa formulation. Le curseur va de 0 — déterministe et fidèle au script — jusqu’à des réponses plus créatives et improvisées. 0,5–0,8 est une plage typique pour les conversations téléphoniques. Traitez-le comme un réglage fin final, pas comme un substitut à un prompt bien écrit :
  1. Terminez d’abord le prompt — rôle, objectifs, limites, ton.
  2. Commencez bas.
  3. Augmentez par petits paliers, seulement une fois que la base sonne bien.
  4. Testez et comparez après chaque changement.
Augmentez-le quand les réponses sonnent rigides ou stéréotypées et que le cas d’usage tolère un peu d’improvisation. Gardez-le bas quand la cohérence, la conformité ou la formulation précise comptent plus que la variation naturelle.

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Bibliothèque de voix

Utilisez le sélecteur de voix pour filtrer par langue et par caractéristiques, puis écoutez un extrait avant d’enregistrer.
Sélecteur de voix avec les onglets Saved et Explore et les filtres de langue et d’accent

Éditeur d’assistant → Change voice → Explore : filtrez la bibliothèque par langue, accent et caractéristiques vocales. Saved contient vos voix enregistrées.

Le point de terminaison REST public GET /api/v1/voices et l’outil MCP get_voices renvoient des sélecteurs locaux indépendants du fournisseur. Les identifiants vocaux en amont et les noms de fournisseurs ne sont pas exposés ; transmettez directement l’id renvoyé comme tts_voice.
  • Assistant voice — la voix par défaut de l’assistant.
  • Voice per flow agent — attribuez des voix distinctes à chaque agent d’un flux.
  • Voice per language — changez de voix en même temps que le changement automatique de langue.
  • Cloned voices — si votre forfait le permet, ajoutez une voix personnalisée privée et utilisez-la comme une voix de la bibliothèque.
Pour enregistrer un échantillon à cloner, utilisez un audio clair et de haute qualité, avec un débit stable et naturel et sans bruit de fond — et ne clonez qu’une voix que vous avez le droit d’utiliser (voir Consentement au clonage vocal). Pour cloner via l’API, vérifiez d’abord sample_constraints avec GET /api/v1/voices/clone/capability pour savoir combien d’échantillons sont actuellement acceptés (max_files, 3 au maximum), la taille maximale par échantillon (max_bytes_per_file) et la durée maximale par échantillon (max_duration_seconds, ou null si aucune limite de durée ne s’applique), préparez autant de téléversements directs avec POST /api/v1/voices/clone/uploads, envoyez les échantillons, puis soumettez la tâche avec POST /api/v1/voices/clone. MCP fournit les outils équivalents get_voice_clone_capability, create_voice_clone_upload et submit_voice_clone. Le tableau de bord, REST et MCP partagent le même droit Clone your own voice, la même vérification du consentement, le même décompte des créations et des crédits et la même isolation des locataires.

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Style de parole

Les réglages disponibles s’adaptent au modèle sélectionné. Selon la voix, vous pouvez disposer de :
  • débit de parole et volume de sortie ;
  • stabilité, similarité ou expressivité ;
  • instructions de style en texte libre ;
  • un dictionnaire de prononciation pour les noms, abréviations et termes spécialisés ;
  • filtres empêchant la lecture du markdown et des emoji.
Seuls les réglages compatibles sont affichés et appliqués.
Choisissez d’abord la voix, puis ajustez un réglage à la fois — stabilité, similarité ou débit — en écoutant une phrase réaliste tirée de votre flux d’appel réel avant de passer au réglage suivant.
Lorsque le réglage Dynamic emotions (Expressive Mode) est disponible pour la voix sélectionnée, l’assistant peut adapter l’émotion, le rythme, l’accentuation, les pauses et les sons non verbaux pris en charge à la conversation. Cela s’applique aux assistants pipeline et half-cascade ; les modèles vocaux realtime gèrent l’expression vocale nativement. La disponibilité dépend de la voix sélectionnée, et les indications d’interprétation non prises en charge ne sont pas appliquées. Les transcriptions restent propres et ne contiennent aucun balisage d’interprétation.

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Glossaire de reconnaissance vocale

Ouvrez Assistant settings → Voice → Speech recognition pour ajouter les noms de clients, produits et noms propres qui doivent être transcrits avec précision. Le glossaire agit sur la transcription ; utilisez séparément le dictionnaire de prononciation lorsqu’un terme a aussi besoin d’une forme orale particulière. Si Automatic term detection (Beta) est disponible et activée, l’assistant peut reconnaître des termes supplémentaires pour l’appel en cours. Cela peut ajouter de l’usage IA. Les termes détectés ne sont pas ajoutés à votre glossaire enregistré.

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Chaînes de secours

Fallback chains est un simple interrupteur, pas un ensemble de choix à configurer. Activez-le, et si le service principal de reconnaissance vocale, de modèle de langage ou de voix expire, renvoie une erreur ou décroche en cours d’appel, l’assistant bascule automatiquement vers un service de secours compatible pour que la conversation continue au lieu de s’interrompre. C’est Famulor qui choisit et maintient vers quel service de secours chaque chaîne bascule — il n’y a pas de sélecteur pour les modèles de secours eux-mêmes. Pour les appels vocaux Pipeline et les conversations textuelles, un modèle de langage de secours qui fonctionne reste sélectionné jusqu’à ce qu’il échoue à son tour. Cela évite les retours répétés vers un modèle principal instable. Les nouvelles conversations et les transferts vers un autre assistant commencent à nouveau avec le modèle principal choisi pour cet assistant. Cette règle ne remplace pas les modèles natifs Realtime, Half-Cascade ou Full Duplex et ne modifie pas les secours de reconnaissance vocale ou de voix.
Les chaînes de secours sont incluses dans l’add-on AI Safety & Control ; consultez Settings → Plan pour vérifier leur disponibilité. Le basculement lui-même n’ajoute aucun coût séparé — un appel qui bascule est toujours facturé au tarif normal à la minute d’appel.
Testez les assistants importants après avoir changé de modèles, de voix ou de langues. Une courte simulation suffit généralement à repérer les différences de prononciation et de timing.

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Annonces enregistrées

Préparez et écoutez chaque annonce fixe grâce aux icônes compactes intégrées à son champ de texte :
  • Salutation sur la page principale de l’assistant : la salutation et tout message statique activé après un silence.
  • Paramètres de l’assistant → Confidentialité → Consentement : le message de consentement.
  • Dans l’éditeur de l’outil de fin d’appel : la formule de fin de cette action.
Lorsque des langues secondaires sont configurées, le texte de fin reste modifiable et sert de guide à un message généré dans la langue actuelle de l’appelant, parmi les langues autorisées. Ces messages n’utilisent pas d’audio enregistré ; leur préparation est ignorée. Les salutations et le consentement conservent leur préparation habituelle. Sans langue secondaire, le comportement reste inchangé, y compris l’audio enregistré lorsqu’il est pris en charge. Utilisez les icônes Écouter, Arrêter et Générer l’audio dans le champ concerné. Une infobulle indique l’état de préparation et la durée de l’enregistrement lorsqu’elle est disponible. La génération utilise les paramètres enregistrés ; enregistrez donc d’abord les modifications du brouillon. L’enregistrement lance la préparation en arrière-plan. Une fenêtre animée compacte confirme l’enregistrement ; vous pouvez ensuite continuer à travailler immédiatement. Les détails de préparation restent près de chaque message, sans interrompre votre travail. Les fichiers compatibles sont réutilisés. Une modification du texte, de la voix, de la langue ou des réglages vocaux concernés nécessite un enregistrement correspondant. La préparation conserve la voix prise en charge par le moteur choisi. Full Duplex utilise sa voix native ; les Paramètres de secours s’appliquent uniquement lors d’un passage à Pipeline. Les salutations importées conservent leur voix enregistrée. Les variables propres à l’appel, messages dynamiques, modes non pris en charge et préparations échouées gardent leur fonctionnement habituel. Une salutation où l’appelant parle en premier attend toujours celui-ci ; les messages fixes adaptés après un silence sont préparés séparément. Un fichier prêt ne prouve ni que le consentement a été entendu ni qu’il a été accepté. Les vérifications restent effectuées pendant chaque appel, y compris la lecture complète lorsqu’elle est requise. REST propose GET /api/v1/assistants/{id}/announcements, POST sur le même chemin et le lien audio authentifié d’un élément prêt. MCP et Milian proposent get_assistant_announcements et prepare_assistant_announcements. Les aperçus audio restent privés à l’espace de travail.

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Création de voix et crédits

Le clonage vocal est une fonctionnalité du forfait. Ouvrez directement Clone a voice : le bouton affiche Créer · gratuit tant que le quota gratuit reste disponible, puis Créer + X crédits. Une création réussie est facturée une seule fois. Les voix stockées n’ont ni limite liée au forfait ni frais récurrents de stockage. Envoyez expected_credits avec POST /api/v1/voices/clone ou submit_voice_clone, en reprenant le montant affiché pricing.next_creation_credits. La valeur 0 accepte uniquement une création gratuite. Si le prix augmente ou si la dernière création gratuite est utilisée ailleurs, actualisez le prix et confirmez à nouveau. Réutilisez le même identifiant de tâche après une interruption ; une tâche réussie n’est facturée qu’une fois. L’ancien outil clone_voice exige également expected_credits.